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一、日志级别
CRITICAL = 50 #FATAL = CRITICALERROR = 40WARNING = 30 #WARN = WARNINGINFO = 20DEBUG = 10
二、默认级别为warning，默认打印到终端
import logginglogging.debug('调试debug')logging.info('消息info')logging.warning('警告warn')logging.error('错误error')logging.critical('严重critical')'''WARNING:root:警告warnERROR:root:错误errorCRITICAL:root:严重critical''' 三、配置logging
- 介绍
可在logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有filename：用指定的文件名创建FiledHandler（后边会具体讲解handler的概念），这样日志会被存储在指定的文件中。filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。format：指定handler使用的日志显示格式。datefmt：指定日期时间格式。level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。format参数中可能用到的格式化串：%(name)s Logger的名字%(levelno)s 数字形式的日志级别%(levelname)s 文本形式的日志级别%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名%(module)s 调用日志输出函数的模块名%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒%(thread)d 线程ID。可能没有%(threadName)s 线程名。可能没有%(process)d 进程ID。可能没有%(message)s用户输出的消息
- 使用
import logginglogging.basicConfig(filename='access.log', format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', level=10)logging.debug('调试debug')logging.info('消息info')logging.warning('警告warn')logging.error('错误error')logging.critical('严重critical') - 结果
access.log内容:2017-07-28 20:32:17 PM - root - DEBUG -test: 调试debug2017-07-28 20:32:17 PM - root - INFO -test: 消息info2017-07-28 20:32:17 PM - root - WARNING -test: 警告warn2017-07-28 20:32:17 PM - root - ERROR -test: 错误error2017-07-28 20:32:17 PM - root - CRITICAL -test: 严重critical
四、Formatter，Handler，Logger，Filter对象
- logger:负责产生日志，然后交给filt过滤，交给不同的Handler输出
logger= logging.getLogger('xxx') filter：过滤日志（不常用）
- handler：接受logger传来的日志，控制日志打印到终端
h1 = logging.FileHandler(filename='a1.log',encoding='utf-8')h2 = logging.FileHandler(filename='a2.log',encoding='utf-8')h3 = logging.StreamHandler()
- formatter：控制日志的格式
formmater1=logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)formmater2=logging.Formatter('%(asctime)s : %(message)s',datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)formmater3=logging.Formatter('%(name)s %(message)s',) - 为handler对象绑定格式
h1.setFormatter(formmater1)h2.setFormatter(formmater2)h3.setFormatter(formmater3)
- 将handler添加给logger并设置日志级别
logger.addHandler(h1)logger.addHandler(h2)logger.addHandler(h3)logger.setLevel(10)#第一道过滤，要设置10h1.setLevel(30)h2.setLevel(30)h3.setLevel(20)
- 测试
logger.debug('debug')logger.info('info')logger.warning('warning')logger.error('error')logger.critical('critical') 五、日志的继承
logger1 = logging.getLogger('father')logger2 = logging.getLogger('father.son')logger3 = logging.getLogger('father.son.grandson') 六、配置文件
"""logging配置"""import osimport logging.config# 定义三种日志输出格式standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \ '[%(levelname)s][%(message)s]' # 其中name为getlogger指定的名字simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # log文件的目录logfile_name1 = 'all1.log' # log文件名logfile_name2 = 'all2.log' # log文件名# 如果不存在定义的日志目录就创建一个if not os.path.isdir(logfile_dir): os.mkdir(logfile_dir)# log文件的全路径logfile_path1 = os.path.join(logfile_dir, logfile_name1)logfile_path2 = os.path.join(logfile_dir, logfile_name2)# log配置字典LOGGING_DIC = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'formatters': { 'standard': { 'format': standard_format }, 'simple': { 'format': simple_format }, 'id_simple': { 'format': id_simple_format } }, 'filters': {}, 'handlers': { # 打印到终端的日志 'console': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕 'formatter': 'simple' }, # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志 'default': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件 'formatter': 'standard', 'filename': logfile_path1, # 日志文件 'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日志大小 5M 'backupCount': 5, 'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了 }, 'boss': { 'level': 'ERROR', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件 'formatter': 'id_simple', 'filename': logfile_path2, # 日志文件 'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日志大小 5M 'backupCount': 5, 'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了 } }, 'loggers': { # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置 '': { 'handlers': ['default', 'console', 'boss'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕 'level': 'DEBUG', 'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递 }, },}def load_my_logging_cfg(): logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 导入上面定义的logging配置 logger = logging.getLogger(__name__) # 生成一个log实例 logger.warning('测试') # 记录该文件的运行状态if __name__ == '__main__': load_my_logging_cfg()